http://www.ibm.com/developerworks/library/l-py-fly.html
刚看到标题的时候还以为是做live updating的，其实比这个简单多了，就是每次运行某个函数的时候先check下这个函数的最新版本，有新版本的话就更新当前函数。
这样做至少有两个问题：
overhead比较严重，每次调用函数都要多个判断（不过应该可以采用类似linux源代码中unlikely()宏的做法，这样branch misprediction的几率比较小，流水线不至于被打断）。
必须事先知道哪些函数会被patch，用一个wrapper函数包装起来。